同じ競馬場・同じ距離のレースでも、クラスが違えば走破タイムはどの程度変わるのか。2025年のレース結果をクラス別にプロットし、5つのコースで比較しました。
集計条件
- 対象期間: 2025年(1〜12月に施行されたレース)
- 対象: JRA平地レース(障害レースを除く)
- 中央値・標準偏差は全着順のタイムから算出
対象コースは以下の5つです。芝・ダートの両面を含め、主要な競馬場と距離の組み合わせを選んでいます。
| コース | 件数 |
|---|---|
| 東京芝1600m | 977 |
| 東京ダート1600m | 1,711 |
| 阪神芝1600m | 753 |
| 中山芝2000m | 751 |
| 中山ダート1800m | 2,052 |
クラスは新馬・未勝利・1勝クラス・2勝クラス・3勝クラス・オープン(OP)の6段階です。
着順と走破タイムの散布図
各コースについて着順(横軸)と走破タイム(縦軸)をクラス別にプロットしました。
芝コース



芝の3コースでは共通して、OPクラス(青)が最も速いタイムの層に集まり、新馬(オレンジ)が最も遅い層に分布しています。着順が後ろになるほどタイムがばらつきますが、OPクラスではその幅が小さい傾向があります。
東京芝1600mのOPクラスは91〜95秒の約3.4秒の範囲に収まっている一方、新馬戦は93〜103秒と約10秒もの幅があります。
ダートコース


ダートコースでも芝と同様の傾向が見られますが、全体的にクラス間のタイム差が芝より大きくなっています。中山ダート1800mの未勝利戦(緑)では、着順が下がるにつれてタイムが大きく広がり、最遅で133秒台に達する馬もいます。
箱ひげ図で見るタイム分布
散布図では点の重なりが多いため、同じデータを箱ひげ図で整理しました。箱の中央線が中央値、箱の上下端が四分位範囲(全体の50%が含まれる区間)を示しています。
芝コース



芝コースでは、OPから1勝クラスまでの中央値の差が比較的小さく、未勝利・新馬で一段下がる階段状の構造になっています。
ダートコース


ダートコースでは、クラスごとの中央値の差が芝より大きく、OP→新馬でほぼ直線的にタイムが遅くなっていきます。箱のサイズやひげの長さも下位クラスほど大きくなっており、実力差のばらつきが見て取れます。
OPと新馬のタイム差
OPクラスと新馬のタイムの中央値の差をコース別にまとめました。

| コース | OP中央値 | 新馬中央値 | 差 |
|---|---|---|---|
| 阪神芝1600m | 93.5秒 | 96.5秒 | 3.0秒 |
| 東京芝1600m | 93.0秒 | 96.6秒 | 3.6秒 |
| 中山芝2000m | 120.3秒 | 124.3秒 | 4.0秒 |
| 東京ダート1600m | 96.5秒 | 101.3秒 | 4.8秒 |
| 中山ダート1800m | 113.1秒 | 119.0秒 | 5.9秒 |
芝の3コースではOPと新馬の差は3.0〜4.0秒です。一方、ダートでは4.8〜5.9秒と、芝より差が大きくなっています。
芝のレースはペースや馬場状態の影響でタイムが詰まりやすいのに対し、ダートでは馬の実力差がタイムに反映されやすいのかもしれません。
タイムのばらつき(標準偏差)
タイムの標準偏差をクラス別に見ると、下位クラスほどばらつきが大きくなる傾向があります。
| クラス | 東京芝1600m | 東京ダ1600m | 阪神芝1600m | 中山芝2000m | 中山ダ1800m |
|---|---|---|---|---|---|
| OP | 0.87秒 | 1.49秒 | 1.10秒 | 1.70秒 | 1.20秒 |
| 3勝 | 1.02秒 | 1.02秒 | 1.29秒 | 1.16秒 | 1.31秒 |
| 2勝 | 1.44秒 | 1.40秒 | 0.81秒 | 1.34秒 | 1.55秒 |
| 1勝 | 1.04秒 | 1.63秒 | 1.06秒 | 1.44秒 | 1.56秒 |
| 未勝利 | 1.18秒 | 1.99秒 | 1.09秒 | 1.91秒 | 2.46秒 |
| 新馬 | 1.51秒 | 2.02秒 | 1.01秒 | 1.73秒 | 2.58秒 |
特にダートコースでは、未勝利・新馬の標準偏差が2秒を超えています。中山ダート1800mの新馬戦では標準偏差が2.58秒で、最速114.4秒から最遅131.2秒まで約17秒もの開きがありました。
芝コースでは全体的にばらつきが小さめで、阪神芝1600mでは新馬でも標準偏差1.01秒と比較的タイムがまとまっています。
本記事の集計は、原則として 2021〜2025 年の JRA レースの公開データに基づいています。集計条件や計算式は記事中に明記していますが、データの集計や解釈に誤りがある可能性もありますので、あくまでも参考情報としてご覧ください。
本記事は馬券の購入を推奨・助言するものではありません。詳しくは About および プライバシーポリシー をご覧ください。
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