ペースと走破タイムの関係 — 競馬場・距離別の相関

前回の記事ではペース比(後半1Fあたりタイム ÷ 前半1Fあたりタイム)を定義し、その分布や要因を調べました。今回はペースと走破タイムの関係を見ていきます。

全体の散布図

まず、2021〜2025年の全平地レースについて、ペース比とタイムをプロットしてみます。

平均走破タイム

芝:ペース比と平均タイム

ダート:ペース比と平均タイム

1着タイム

芝:ペース比と1着タイム

ダート:ペース比と1着タイム

いずれも距離ごとに縦の帯状にクラスタが並んでいます。平均タイムと1着タイムで全体の形は似ていますが、1着タイムのほうがクラスタの幅が広く、ばらつきが大きいことがわかります。

この全体図だけではペースとタイムの関係はわかりません。距離が違えばタイムの水準がまったく異なるため、距離を揃えないと比較できないためです。さらに、同じ距離でも競馬場のコース形態やクラスによってタイムの基準が変わります。

そこで、競馬場と距離を固定して個別に見ていきます。クラスによるタイム差の影響も排除するため、以下では1勝クラスのレースに絞って集計しています。

条件を固定した散布図(1勝クラス)

芝:東京1600m

まず平均走破タイムとの関係です。

芝:東京1600m・平均タイム(1勝クラス)

相関係数 r = -0.52 で、ハイペースのレースほど平均タイムが速い傾向があります。

次に1着タイムとの関係です。

芝:東京1600m・1着タイム(1勝クラス)

1着タイムでは r = -0.67 とさらに強い負の相関になります。東京1600mは直線が長く、ハイペースのレースでは勝ち馬のタイムが顕著に速くなるようです。平均タイムより1着タイムのほうが相関が強いということは、ハイペースの恩恵を最も受けるのが勝ち馬だと言えるかもしれません。

芝:中山2000m

芝:中山2000m・平均タイム(1勝クラス)

中山2000mでは r = 0.48 と、芝にもかかわらず正の相関(ハイペース → 遅いタイム)が出ています。コーナーが多く小回りなコースでは、前半のペースが上がると後半で大きく減速するため、全体の平均タイムはかえって遅くなると思われます。

芝:中山2000m・1着タイム(1勝クラス)

1着タイムでは r = 0.37 に弱まります。ハイペースで全体が消耗するなかでも、勝ち馬はある程度タイムを維持できている、ということかもしれません。ただし n = 48 とサンプルが少なく、解釈には注意が必要です。

ダート:中山1800m

ダート:中山1800m・平均タイム(1勝クラス)

ダート中山1800mでは平均タイムとの相関が r = 0.16 と弱い正の相関です。

ダート:中山1800m・1着タイム(1勝クラス)

1着タイムでは r = -0.08 とほぼ無相関になります。平均タイムではハイペースほど遅くなる傾向がわずかにありましたが、勝ち馬に限るとその傾向は消えています。

ダート:京都1800m

ダート:京都1800m・平均タイム(1勝クラス)

京都1800mも平均タイムでは r = 0.25 の弱い正の相関です。

ダート:京都1800m・1着タイム(1勝クラス)

1着タイムでは r = -0.06 とやはり無相関です。ダートでは中山・京都ともに、ハイペースで平均タイムは遅くなるものの、勝ち馬のタイムにはほとんど影響しないという結果になりました。

全体の傾向

主な競馬場・距離の相関係数をまとめます(いずれも1勝クラスに限定)。

条件平均タイム r1着タイム rn
芝・東京1600m-0.52-0.6772
芝・東京2400m-0.55-0.6739
芝・阪神2000m-0.48-0.5532
芝・阪神1600m-0.25-0.5347
芝・京都1600m-0.07-0.1729
芝・中山2000m0.480.3748
ダート・東京1600m-0.09-0.27158
ダート・阪神1800m0.02-0.26164
ダート・中山1800m0.16-0.08178
ダート・京都1800m0.25-0.0693

平均タイムと1着タイムで傾向が異なるのが興味深い点です。

  • : 平均タイムでも負の相関が多いですが、1着タイムではさらに強まります。東京・阪神では r = -0.5〜-0.7 に達し、ハイペースのレースで勝ち馬のタイムが速くなる傾向が明確です。中山2000mは例外で正の相関が残りますが、1着タイムでは弱まります
  • ダート: 平均タイムでは弱い正の相関(ハイペース → 遅いタイム)が見られた条件でも、1着タイムではほぼ無相関か弱い負の相関に変わります

この違いは、ハイペースになると敗退馬のタイムが大きく落ちる一方で、勝ち馬はペースの影響を受けにくい(あるいはむしろ恩恵を受ける)ことを示唆しています。平均タイムの正の相関は、全体が消耗したことの反映であり、勝ち馬個別のパフォーマンスとは異なる傾向です。

ペースとタイムの関係は、タイムの取り方(平均か1着か)やコース形態によって方向が変わることもあり、単純ではないようです。

本記事の集計は、原則として 2021〜2025 年の JRA レースの公開データに基づいています。集計条件や計算式は記事中に明記していますが、データの集計や解釈に誤りがある可能性もありますので、あくまでも参考情報としてご覧ください。

本記事は馬券の購入を推奨・助言するものではありません。詳しくは About および プライバシーポリシー をご覧ください。

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