競馬データ分析
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2025
  • 情報処理学会の記事「情報学者が競馬予想に踏み出すときに知っておくべきこと」
    情報処理学会の会誌に掲載された記事が面白かったので紹介します。
  • 大穴馬券は割に合わない — 本命-大穴バイアスを検証する
    人気薄の馬券ほど回収率が低くなる「本命-大穴バイアス」を、JRA直近5年のデータで確認しました。
  • 1番人気の勝率はどのくらいか
    JRA直近5年分のデータから、1番人気の勝率・複勝率・回収率を人気帯別・条件別に集計しました。
  • 競走馬のキャリアを知る — デビューから引退までの流れ
    競走馬が生まれてからデビューし、引退するまでの流れを整理します。年齢ごとのレース体系やクラシック路線についても触れます。
  • 斤量(負担重量)の仕組み — 定量・ハンデ・別定の違い
    競馬における斤量の決まり方と、定量・別定・ハンデの3つの方式の違いを整理します。
  • 芝とダート — コース種別の基礎知識
    芝とダートの違い、馬の適性、馬場状態の影響など、コース種別に関する基本をまとめます。
  • 競馬の「クラス」と条件を理解する
    中央競馬のクラス分けの仕組みと昇級の流れを整理します。
  • 払戻率を知れば競馬の見え方が変わる
    券種ごとの払戻率と期待値の考え方を整理します。競馬の収支構造を理解するための基礎知識です。
  • 馬券の種類と特徴を整理する
    中央競馬で買える馬券の種類を、的中条件・組合せ数・特徴の観点から整理します。
  • 競馬のオッズとは何か — 仕組みと読み方
    パリミュチュエル方式によるオッズの計算方法と、オッズが動く理由について整理します。
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